autoevaluación 6 estadística aplicada para los negocios

fortalecimiento de la comprensión lectora 4 grado secundaria pdf

El nivel de razón es el“más alto”. TV Probabilidad total y teorema de Bayes Estadistica Aplicada PARA LOS Negocios (11120) TV Practicando con Probabilidad condicional Estadistica Aplicada PARA LOS Negocios (11120) Primera Tarea para el curso estadistica. To get more targeted content, please make full-text search by clicking, FAKAH BERSUCI ASAS KEBERSIHAN 15 OKTOBER 2020. Según el criterio de su instructor y dependiendo del sistema de software disponible, es aconse- jable utilizar un paquete de computadora para resolver los ejercicios en los “Ejercicios de la base de datos”. Si su maestro solicita estepaquete, está disponible en www.mhhe.com/megastat. &O VO FTUVEJP EF NFSDBEP TF QJEJÓ B DPOTVNJEPSFT RVF TFMFDDJPOBSBO FM NFKPS SFQSPEVDUPS NV- TJDBM EJHJUBM FOUSF J1PE J3JWFS Z .BHJD 4UBS .1 $PO MB GJOBMJEBE EF SFTVNJS MBT SFTQVFTUBT EF MPT DPOTVNJEPSFT FO VOB UBCMB EF GSFDVFODJBT yDVÃOUBT DMBTFT EFCFSÎB UFOFS FTUB 3. El grupo de datos de Applewood tiene diversas variables que GVFSPO NFEJEBT QBSB WFIÎDVMPT WFOEJEPT QPS FM "QQMFXPPE "VUP (SPVQ " DPOUJOVBDJÓO TF muestra un cálculo de Excel de diversas estadísticas para la variable ganancia. Es ubn prlplsjdjôb l supuestl slhre mls pnrîoetrls `e ubn l, plhmndjlbes, prjbdjpnmoebte slhre mn oe`jn (µ), vnrjnbzn, Ubn oetl`lmlgïn `e pruehn `e Fjpôtesjs estn`ïstjdn es3. tran la creciente cantidad de información recabada y pro- cesada con nuevas tecnologías. Luisiana estaba en quin- 9. &O PUSBT QBMBCSBT MB FTUBEÎTUJDB EFTDSJQUJWB TF FODBS-frecuencias y de fre- ga de organizar datos con el fin de mostrar su distribución general y el punto donde tienden a con-cuencias relativas. Ampliamente recomendado. Las computadoras en las uni-versidades y escuelas de formación profesional suelen tener Microsoft Excel. Asuma que usted conoce el número de Nook Color vendidos cada día durante el últimoNFT FO MB UJFOEB EF #BSOFT /PCMF EFM DFOUSP DPNFSDJBM .BSLFU $PNNPOT FO 3JWFSTJEF $BMJGPSOJB Describa una condición en la que esta información podría considerarse como una muestra. En resumen, si las distancias entre los números tienensentido, aunque las razones no, entonces se trata de una escala de intervalo de medición.Datos del nivel de razónTodos los datos cuantitativos se registran en el nivel de razón de la medición. El intervalo o ancho de clase generalmente es FM NJTNP QBSB UPEBT MBT DMBTFT 5PEBT MBT DMBTFT KVOUBT EFCFO DVCSJS QPS MP NFOPT MB EJT- UBODJB EFM WBMPS NÃT CBKP IBTUB FM NÃT BMUP EF MPT EBUPT -B GÓSNVMB QBSB FYQSFTBS FTUP FT i $ Valor máximo 2 Valor mínimo k donde i es el intervalo de clase y k, el número de clases. de final de capítulo se encuentran los a. Todos los estu- diantes tienen calculadoras y la mayoría cuenta con computadoras personales o con acceso a ellas en un laboratorio del campus; el software estadístico, como Microsoft Excel y Minitab, está dispo- nible en esas computadoras, y los comandos necesarios para obtener resultados de dichos progra- mas aparecen en el apéndice C, al final del libro. Debido a la disponibilidad de software y computadoras, ya no es necesario perder tiempo ha- ciendo cálculos; así que reemplazamos muchos de los ejemplos de cálculo con ejemplos para ayudar al estudiante a entender e interpretar los resultados estadísticos, además, hacemos mayor hincapié en la naturaleza conceptual de los temas estadísticos. Tus objetivos son los nuestros. Entender los conceptos, ver y realizar muchos ejemplos y ejercicios, así como comprender la aplicación de los métodos estadísticos en los negocios y la economía son el enfoque principal de este libro. Autoevaluación 5 Estadística Aplicada para los Negocios, Copyright © 2023 StudeerSnel B.V., Keizersgracht 424, 1016 GC Amsterdam, KVK: 56829787, BTW: NL852321363B01. Exponga las ventajas del nuevo sistema.10. Cuando el tamaño de la muestra es mayor a 30 usamos la distribución tio web del texto, www.mhhe.com/ a. Temperaturaf. mine la media y la desviación estándar de una muestra de 60 registradas en el distrito correspondiente, o lo hacen más de una DMJFOUFT $PNQBSF MB EJTUSJCVDJÓO SFBM DPO MB UFÓSJDB .FODJPOF vez. Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo. 2. &TUF QBTP FT JNQPSUBOUF QBSB RVF TFB QPTJCMF JODMVJS DBEB PCTFSWBDJÓO FO VOB TPMB DBUFHPSÎB &TUP TJHOJGJDB RVF EFCF FWJUBS MB TVQFSQP- TJDJÓO EF MÎNJUFT EF DMBTF DPOGVTPT 1PS FKFNQMP DMBTFT DPNP i EÓMBSFTu y i EÓMBSFTu OP EFCFSÎBO FNQMFBSTF QPSRVF OP SFTVMUB DMBSP TJ FM WBMPS EF dólares pertenece a la primera o a la segunda clase. Para más información acerca de este complemento, contacte a su representante local.xiiAGRADECIMIENTOS Contenido xiiiEsta edición de Estadística aplicada a los negocios y la economía es producto del esfuerzo de mu-DIBT QFSTPOBT FTUVEJBOUFT DPMFHBT SFWJTPSFT Z FM FRVJQP EF .D(SBX )JMM *SXJO /VFTUSP BHSBEFDJ-miento para todos ellos. Para responder a la primera cuestión, las estadísticas son un número utiliza- estadística y proporcio-do para comunicar información. Suponga que usted ferencial. Estos docu- mentos intentaban con-1BSB FNQF[BS FT QSFDJTP DPOPDFS MBT HBOBODJBT QBSB DBEB VOP EF MPT WFIÎDVMPT WFOEJEPT RVF vencer a la gente deTF FOMJTUBO FO MB UBCMB " FTUB JOGPSNBDJÓO TF MF MMBNB datos en bruto o datos no agrupados QPSRVF Nueva York de la necesi-se trata de un simple listado de las ganancias individuales observadas. Otro híbrido, el Chevrolet Volt, cuesta unos 32 000 dólares. .VDIBT UJFOEBT EF NFOVEFP PGSFDFO TVT QSPQJBT UBSKFUBT EF DSÊEJUP &O FM NPNFOUP EF IBDFS MB solicitud de crédito, el cliente recibe 10% de descuento en su compra. En el capítulo 3, primero se calcularon diversas medidas de ubicación o de localización, talescomo la media, la mediana y la moda, que permiten informar un valor típico de un conjunto de ob-servaciones. guntas planteadas y del tipo de datos disponibles. La muestra indicó que las declaraciones se6 CAPÍTULO 1 ¿Qué es la estadística? r 4F SFWJTBSPO MPT OPNCSFT EF MBT BFSPMÎOFBT FO FM FKFNQMP EF que demuestran una prueba de hipótesis de la mediana. El foco estÃ¡ en la comprensiÃ³n y en el uso de herramientas bÃ¡sicas de anÃ¡lisis e inferencia estadÃstica tratando de que el alumno sea un usuario de estos mÃ©todos, comprenda en quÃ© consisten, cuÃ¡l es la intuiciÃ³n, su uso y aplicaciones. t &O Forbes pu- Usted puede estar interesado en entrevistarse para obtener un puesto gerencial en Procter & blicó una lista de los Gamble. IV. la probabilidad de que el estadígrafo supuesto de la muestra sea correcto. Si no ves la opciÃ³n de oyente: es posible que el curso no ofrezca la opciÃ³n de participar como oyente. OA2-4 Desplegar una frecuencia de distribución utilizando un histograma o un polígono de frecuencia.Introducción 17IntroducciónEl altamente competitivo negocio de la venta de automóviles al menudeo en Estados Unidos hasufrido cambios significativos durante los últimos años, los cuales desataron eventos como: r -BT RVJFCSBT EF (FOFSBM .PUPST y Chrysler en 2009. r -B FMJNJOBDJÓO EF NBSDBT CJFO DPOPDJEBT DPNP 1POUJBD y Saturn. plo de Copier Sales de Norteamérica que se utiliza a lo largo r 4F SFWJTÓ FM FKFNQMP RVF EFNVFTUSB MB DPNQBSBDJÓO EFM del capítulo y se extendió a 15 observaciones, para demos- 1SPNFEJP *OEVTUSJBM %PX +POFT Z FM /BTEBR VUJMJ[BOEP MB trar más claramente los objetivos de aprendizaje del capí- indexación. Sin embargo, en ciertos Ingreso bruto ajustado Número de declaraciones DBTPT TF OFDFTJUB RVF MPT JOUFSWBMPT EF DMBTF OP TFBO JHVBMFT QBSB (en miles) FWJUBS VOB HSBO DBOUJEBE EF DMBTFT WBDÎBT P DBTJ WBDÎBT DPNP FO FM Ingreso bruto no ajustado DBTP EF MB UBCMB &M *OUFSOBM 3FWFOVF 4FSWJDF EF &TUBEPT 6OJEPT$ 1 hasta 5 000 178.2 utilizó intervalos de clase de diferente tamaño para informar el ingreso 1 204.6 CSVUP BKVTUBEP TPCSF EFDMBSBDJPOFT JOEJWJEVBMFT EF JNQVFTUPT %F 5 000 hasta 10 000 2 595.5 IBCFS VUJMJ[BEP JOUFSWBMPT EFM NJTNP UBNBÒP EF EÓMBSFT TF 10 000 hasta 15 000 3 142.0 IBCSÎBO SFRVFSJEP NÃT EF DMBTFT QBSB SFQSFTFOUBS UPEPT MPT 15 000 hasta 20 000 3 191.7 JNQVFTUPT "M VUJMJ[BS FM NÊUPEP QBSB FODPOUSBS JOUFSWBMPT EF DMBTF 20 000 hasta 25 000 2 501.4 iguales, la regla 2k SFTVMUB FO DMBTFT Z VO JOUFSWBMP EF DMBTF EF 25 000 hasta 30 000 1 901.6 EÓMBSFT BTVNJFOEP RVF DFSP Z EÓMBSFT TPO MPT WBMPSFT 30 000 hasta 40 000 2 502.3 NÎOJNP Z NÃYJNP QBSB FM JOHSFTP CSVUP BKVTUBEP "M FNQMFBS JOUFSWB- 40 000 hasta 50 000 1 426.8 MPT EF DMBTF JHVBMFT MBT QSJNFSBT DMBTFT EF MB UBCMB TF DPNCJ- 50 000 hasta 75 000 1 476.3 OBSÎBO FO VOB DMBTF EF BQSPYJNBEBNFOUF EF UPEBT MBT EFDMB- 75 000 hasta 100 000 SBDJPOFT EF JNQVFTUPT Z DMBTFT QBSB EF MBT EFDMBSBDJPOFT 100 000 hasta 200 000 338.8 DPO VO JOHSFTP CSVUP BKVTUBEP QPS FODJNB EF EÓMBSFT &M 200 000 hasta 500 000 223.3 NÊUPEP EF MPT JOUFSWBMPT EF DMBTF JHVBMFT OP QSPQPSDJPOB VO CVFO 500 000 hasta 1 000 000 55.2 entendimiento de los datos en bruto. Autoevaluaciones A lo largo de cada capítulo se presentan autoevaluaciones muy apegadas a los ejemplos previos; esto ayuda a los estudiantes a monitorear su progreso y les proporciona un refuerzo inmediato en cada técnica. Introducción Suponga que trabaja para una gran empresa, y su supervisor le pide decidir entre producir y vender una nueva versión de un smartphone o no hacerlo. Estadística descriptiva Una masa de datos desorganizados —como un censo de población, los salarios semanales de miles de programadores de computadoras y las respuestas de dos mil votantes registrados para elegir al presidente de Estados Unidos— resulta de poca utilidad. Cuando el tamaño de la muestra es mayor a 30 usamos la distribución John’s UniversityHolly Verhasselt K. Renee Fister Dragan MiljkovicUniversity of Houston–Victoria Murray State University Southwest Missouri State UniversityAngie WaitsGadsden State Community College (BSZ 'SBOLP John M. MillerBin Wang Siena College Sam Houston State UniversitySt. dólares (www.forbes. El producto deberá ser rentable, por lo que el precio y los costos de producción y distribución son muy importantes. ¿Qué características de diseño tienen los productos de la competencia? Cada día se exige ser más productivos, eliminando sistemáticamente los despilfarros. Gunsoftboxbitballooncom. SÃ. Puede en 66 mil millones de comprarlo por casi 27 000 dólares. Esto ayuda a los estudiantes a monitorear su progreso y proporciona un refuerzo inmediato para dicha técnica en particular. Tipos de variables Cualitativa Cuantitativa Discreta Continua t .BSDB EF 1$ t )JKPT FO VOB GBNJMJB t .POUP EFM JNQVFTUP t &TUBEP DJWJM t 5JSPT FO VO IPZP sobre la renta t $PMPS EF DBCFMMP EF HPMG t 1FTP EF VO FTUVEJBOUF t 1SFDJQJUBDJØO BOVBM t "QBSBUPT EF UFMFWJTJØO que se poseen FO 5BNQB 'MPSJEB GRÁFICA 1.2 Resumen de los tipos de variables Cuando la variable puede presentarse en forma numérica, se le denomina variable cuantitativa; por ejemplo, el saldo en su cuenta de cheques, las edades de los presidentes de la compañía, la EVSBDJÓO EF MB CBUFSÎB EF VO BVUPNÓWJM BQSPYJNBEBNFOUF NFTFT Z FM OÙNFSP EF QFSTPOBT FN- pleadas en una empresa. Anaranjado 16 Es común codificar numéricamente los nombres o eti- Amarillo 14 Rojo 13quetas para procesar los datos de una variable medida a nivel Café 13nominal. Estos archivos ayu- b. En este caso, la frecuencia de clase de losTotal 180 WFIÎDVMPT RVF TF WFOEJFSPO FO MB MPDBDJÓO ,BOF FT TABLA 2.2 Frecuencias relativas de vehículos vendi- Frecuencias relativas de clasedos por tipo de vehículo en Applewood Auto Group elmes anterior Es posible convertir las frecuencias de clase en frecuencias relativas de clase para mostrar la fracción del número total de observaciones enLocación Número Frecuencia Calculado DBEB VOB EF FMMBT "TÎ VOB GSFDVFODJB SFMBUJWB DBQUVSB MB SFMBDJÓO FOUSF de autos relativa por FM DPOKVOUP EF FMFNFOUPT EF VOB DMBTF Z FM OÙNFSP UPUBM EF PCTFSWBDJP-Kane OFT &O FM FKFNQMP EF MB WFOUB EF WFIÎDVMPT UBM WF[ EFTFF DPOPDFS FM Olean 52 .289 52/180 QPSDFOUBKF EF BVUPNÓWJMFT WFOEJEPT FO DBEB VOP EF MBT DVBUSP MPDBDJP-Sheffield 40 .222 40/180 OFT 1BSB DPOWFSUJS VOB EJTUSJCVDJÓO EF GSFDVFODJBT FO VOB EJTUSJCVDJÓO Tionesta 45 .250 45/180 de frecuencias relativa, cada una de las frecuencias de clase se divide 43 .239 43/180 FOUSF FM UPUBM EF PCTFSWBDJPOFT 1PS FKFNQMP MB GSBDDJÓO EF WFIÎDVMPT Total RVF TF WFOEJFSPO FM NFT BOUFSJPS FO ,BOF FT RVF TF PCUJFOF BM 180 1.000 EJWJEJS FOUSF -B EJTUSJCVDJÓO EF GSFDVFODJBT SFMBUJWBT EF DBEB locación se presenta en la tabla 2.2.OA2-2 Representación gráfica de datos cualitativosDesplegar una tabla de &M JOTUSVNFOUP NÃT DPNÙO QBSB SFQSFTFOUBS VOB WBSJBCMF DVBMJUBUJWB FO GPSNB FTRVFNÃUJDB FT MB frecuencias utilizando gráfica de barras. AUTOEVALUACIÓN 1. La determinación de introducir el producto se basa en muchas alternativas. William G. MarchalA mi maravillosa familia: Isaac, Hannah y Barb. Si la variable es el tipo de vehículos, ¿qué porcentaje del total de automóviles ven- didos el mes pasado eran SUV? , De acuerdo al modelo de regresión lineal ¿Cuál será el Existe una relación lineal entre X e Y, hay una relación inversa y fuerte. 5. a. Población MuestraTodos los elementos Elementos elegidos entre la poblaciónAsí, el ejemplo de las seis SUV representa la evidencia de la población que se utiliza para llegar a unainferencia o conclusión acerca del rendimiento de todas las SUV. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda econÃ³mica. Movimiento rectil neo uniformemente acelerado, Access to our library of course-specific study resources, Up to 40 questions to ask our expert tutors, Unlimited access to our textbook solutions and explanations. La cantidad de bebida de cola en una lata de 12 onzas tiene una distribución uniforme entre 11.96 En términos generales, en los ejercicios onzas y 12.05 onzas. El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripciÃ³n que tengas. A menudo, estos con- Color Porcentaje en una bolsateos se convierten en porcentajes. a. El coeficiente de correlación mientras más cercano a 1 en valor absoluto 6 ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS 1 de julio de 2013 El Promedio de los estudiantes de escuela de Contabilidad en el Semestre Académico 2012-II no supera al promedio regular de un estudiante universitario. A la derecha se muestran datos referentes a di- 22 46versas medidas de una prenda de una mujer caucásica típica. El fabricanteanuncia la cantidad de pistas que almacena la memoria. Por lo común, lo que interesa es el número o porcentaje de observaciones en cada categoría. â¢ AnalizarÃ¡s quÃ© factores determinan una variable Como segundo ejemplo, hay ocho competi- Graunt publicó el artículodores en la pista de una escuela secundaria para la carrera de “Natural and Political Ob- NFUSPT -B NFEJB EFM PSEFO FO RVF MMFHBO B MB NFUB FT EF servations Made upon¿Qué revela este promedio? Deter- mente, muchas personas firman la petición aunque no esténtulos. ¿Por qué razón?viii¿Cómo se organizan los capítulos para comprometer a los estudiante?Estadística en acciónLa sección “Estadística en acción” se incluye a lo largo de todo el libro, ESTADÍSTICApor lo general, dos veces por capítulo; en ella se proporcionan aplicacio- EN ACCIÓNnes únicas e interesantes, así como perspectivas históricas en elcampo de la estadística. 3. ISBN 978-0-07-802052-0.JUC 05/151234567890 2346789015Impreso en México Printed in MexicoDEDICATORIAA Jane, mi esposa y mejor amiga, y a nuestros hijos, sus esposas ynuestros nietos: Mike y Sue (Steve y Courtney), Steve y Kathryn(Kennedy, Jane y Brady), y Mark y Sarah (Jared, Drew y Nate). 6OB HSÃGJDB EF QBTUFM NVFTUSB MB QPSDJÓO SFMBUJWB EF NFSDBEP EF MPT QSPEVDUPT EF DPMB -B iSFCBOBEBu EF 1FQTJ $PMB UJFOF VO ÃOHVMP DFOUSBM EF HSBEPT y$VÃM FT TV QBSUJDJQBDJÓO EF NFSDBEP 2. En este ejemplo específico, 1 1 2 5 3 correspondería a Alabama 1 Alaska 5 Arizona. valor p. b. El mismo artículo informó que el tamaño medio es superior a 2 100 pies cuadrados. Introducción de Pregunta a un experto . ¿Qué características requiere el mercado? Estadística 201 es un curso que se imparte en una universidad. Cero grados Fahrenheit no representa la ausen- 10 34 28 39 12 36 30 41cia de frío o calor. Â©Â 2023Â CourseraÂ Inc. Todos los derechos reservados. En el capítulo 11 se amplió la idea de prueba de hipótesisrios grupos selectos de capítulos (1-4, 6OB QSVFCB EF IJQÓUFTJT FTUBEÎTUJDB DPNJFO[B DPO VOB BGJSNB- para verificar si dos muestras aleatorias independientes prove- Z Z Z Z ción respecto del valor del parámetro de la población en la hipó- nían de poblaciones con las mismas medias poblacionales (oy 18) a modo de repaso antes del exa- tesis nula; esta se establece para realizar la prueba. â¢ RealizarÃ¡s predicciones en base a los modelos estimados. , aquí encontrarás preguntas para marcar y relacionar que. Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Autoevaluación 6: ESTADISTICA APLICADA PARA LOS NEGOCIOS (16894). Servicio Nacional de Adiestramiento en Trabajo Industrial, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Comunicación Corporativa (Ciencias de la comunicación), Contabilidad gerencial y de costos (9349), Seguridad y salud ocupacional (INGENIERIA), Diseño del Plan de Marketing - DPM (AM57), Antibioticos - Apuntes Aminoglucosidos - Sulfamidas - Quinolonas - Imidazoles, Por qué un estado Oligárquico era insostenible a largo plazo como sistema de gobierno en el Perú, 263925417 135435820 Preguntas y Respuestas Nefrologia, Aplicación DEL PDCA EN UNA Actividad O Proceso QUE SE, Examen_ Laboratorio CAF 1 N° 1_ Medición y propagación de errores, Hueso Coxal - Resumen Tratado de anatomía humana, 72117242 Memoria Descriptiva Electricas final, (ACV-S03) Autoevaluación 3 Fisicoquimica (11842), Week 3 - Pre-Task How many times a week Ingles II (16481), (ACV-S01) Cuestionario Laboratorio 1 Introducción a los materiales y mediciones Quimica General (7021), S03.s1 - Evaluación continua - Vectores y la recta en R2, Laboratorio-avanzado-de-innovacion-y-liderazgo-pa1 compress, Acciones correctivas ambientales y sanitarias, Task3 - (AC-S03) Week 3 - Task: Assignment - Frequency, (AC-S03) Week 3 - Pre-Task Quiz - Adverbs of Frequency and the Present Simple Ingles II (18001). Descri-ba una condición en la que esta informa- OA1-4 Clasificar las variables como cualitativas o cuantitativas,ción podría considerarse una muestra. 5. Explique la diferencia entre muestra y población. 4/3/2021 Autoevaluación 1: ESTADISTICA APLICADA PARA LOS NEGOCIOS (17457) 4/6 La proporción del número total de observaciones que caen hasta una clase i, es decir, resulta de acumular o sumar sucesivamente las frecuencias relativas. Niveles de medición Nominal Ordinal Intervalo Razón Los datos solo Los datos se ordenan Diferencia signiﬁcativa Diferencia signiﬁcativa se clasiﬁcan entre valores entre valores t /ÞNFSPT EF DBNJTFUB t /ÞNFSP EF MJTUB t 5FNQFSBUVSB t /ÞNFSP EF QBDJFOUFT de los jugadores en clase t 5BMMB atendidos de futbol t 1PTJDJØO EF MPT t /ÞNFSP EF MMBNBEBT t .BSDB EF BVUPNØWJM equipos dentro de de ventas realizadas los diez mejores t %JTUBODJB BM TBMØO de clase GRÁFICA 1.3 Resumen y ejemplos de las características de los niveles de mediciónAUTOEVALUACIÓN ¿Cuál es el nivel de medición que reflejan los siguientes datos? com) publica una lista de los diez mejores estados con “el mejor ambiente de negocios”. De las QFSTPOBT EF MB NVFTUSB EJKFSPO RVF DPNQSBSÎBO FM BMJNFOUP TJ TF DPNFSDJBMJ[BCB B y2VÊ QPESÎB JOGPSNBS #SBOEPO BOE "TTPDJBUFT B #PTUPO .BSLFU SFTQFDUP EF MB BDFQUBDJÓO FO MB población del platillo? men del material que se estudia en él, D. La siguiente ecuación de la región de a a b la describe: incluyendo el vocabulario y las fórmu- las más importantes. Observe que asig- nar números a los estados no permite manipularlos como información numérica. 736ISBN: 978-607-15-1303-8ISBN (décima edición): 978-607-15-0742-6Traducido de la décima edición de Statiscal Techniques in Business & Economics by Douglas A. Lind,William G. Marchal and Samuel A. Wathen, © 2015 by McGraw-Hill Education.All rights reserved. Hazte Premium para leer todo el documento. Con frecuencia, las variables cualitativas se resumen en tablas y gráficas de barras (capítulo 2). t (BOBODJB: MB DBOUJEBE RVF MB EJTUSJCVJEPSB PCUVWP QPS MB WFOUB EF DBEB WFIÎDVMP t -PDBDJØO: MB EJTUSJCVJEPSB EPOEF TF BERVJSJÓ FM WFIÎDVMP t 5JQP EF WFIÓDVMP: 467 TFEÃO DPNQBDUP IÎCSJEP P DBNJÓO t 1SFWJP: OÙNFSP EF WFIÎDVMPT QSFWJBNFOUF DPNQSBEPT QPS FM DPOTVNJEPS FO DVBMRVJFSB EF MBT DVBUSP EJTUSJCVJEPSBT "QQMFXPPE &M DPOKVOUP DPNQMFUP EF EBUPT TF FODVFOUSB EJTQPOJCMF FO FM TJUJP XFC EF .D(SBX )JMM www.mhhe.com/uni/lind_ae16e Z FO FM BQÊOEJDF " RVF TF ubica al final del libro.18 CAPÍTULO 2 Descripción de datos: tablas de frecuenciasOA2-1 Construcción de una tabla de frecuenciasResumir variables cuali- 3FDVFSEF RVF FO FM DBQÎUVMP BM HSVQP EF UÊDOJDBT RVF TF VUJMJ[BO QBSB EFTDSJCJS VO DPOKVOUP EF tativas con tablas de EBUPT TF MFT EFOPNJOÓ FTUBEÎTUJDB descriptiva. Un tubo de pasta dental Listerine Control Tartar contiene 4.2 onzas. ¿Estás listo para comenzar? r 4F DBNCJBSPO MPT TVCÎOEJDFT FO FM FKFNQMP QBSB TV NFKPS entre el rango y el orden. Bienvenido a tu tercera autoevaluación, aquí encontrarás preguntas para marcar y relacionar que debes resolver para comprobar lo que has aprendido y lo que aún te falta por aprender de esta tercera unidad. Como parte de un proyecto de investigación, usted necesita dar a conocer la rentabilidad de lacompañía líder en Fortune 500 durante los pasados diez años.c. tervalo de confianza para la media poblacional. de una muestra dependiendo de la evidencia proporcionada por una poblaciones, principalmente sobre la mediana ( ), varianza ( ), ¿Cuáles de estas variables son cuantitativas y cuáles cualitativas? Con el nivel de significancia 0.01, ¿puede concluir que ciones del mundo real mucho más com- FM QSFDJP NFEJP EF WFOUB FO FM ÃSFB EF (PPEZFBS FT TVQFSJPS B EÓMBSFT %FUFSNJOF FM plejas. En el caso del nivel nominal, los datos se distribuyen en categorías sin un orden particular. entre esa variable independiente y la variable dependiente es inverso. Con base en estos hallazgos, redacte un breve memorando dirigido a la señora Wanda Carter, vicepresidenta de Recursos Humanos, rela- cionado con los empleados administrativos de la firma y su disposición para que se les reubique.16. En la actualidad, encontrar los datos ya no constituyen un problema; el número de artículos que se compran en la tienda de aba- rrotes se registra de manera automática en la caja en la que se realiza el pago. tegoría; vaya al recuadro de abajo y busque PERMUT en la lista Select a function y haga clic en OK.16-7 a. c. En el cuadro PERMUT, introduzca 8 en Number y en el cuadro de Number_chosen, inserte 3. Conforme la gente utiliza la pas- archivo de datos al margen; para ellos ta, la cantidad que queda en cualquier tubo es aleatoria. ¿Qué características de los productos existentes les gustan a los consumidores? r 4F SFWJTÓ MB TFDDJÓO EF MB EJTUSJCVDJÓO CJOPNJBM r 4F BÒBEJÓ VO TFYUP QBTP BM QSPDFEJNJFOUP EF QSVFCB EF r 4F SFWJTÓ FM FKFNQMP RVF EFNVFTUSB MB EJTUSJCVDJÓO CJOP- hipótesis que enfatiza la interpretación de los resultados. Esta opciÃ³n te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificaciÃ³n final. de estos documentos, aunque otros doce per-TABLA 2.4 Precios de vehículos vendidos el mes anterior en Applewood Auto Group manecieron en el anoni- mato. dólares por semana; y un posgraduado gana En este libro usted aprenderá a utilizar las técnicas básicas y aplicaciones de la estadística que EØMBSFT QPS TF-pueden ayudarle a sustentar sus decisiones, tanto personales como profesionales. Local 0USP UJQP EF HSÃGJDB ÙUJM QBSB EFTDSJCJS JOGPSNBDJÓO DVBMJUBUJWB FT GRÁFICA 2.1 Vehículos vendidos en cada localla gráfica de pastel.GRÁFICA DE PASTEL .VFTUSB MB QBSUF P QPSDFOUBKF RVF SFQSFTFOUB DBEB DMBTF EFM UPUBM EF OÙ-meros de frecuencia.-PT EFUBMMFT EF DPOTUSVDDJÓO EF VOB HSÃGJDB EF QBTUFM TF FYQMJDBO FNQMFBOEP MB JOGPSNBDJÓO EF MB UBCMB FO MB DVBM TF NVFTUSB MB GSFDVFODJB Z QPSDFOUBKF EF BVUPT WFOEJEPT FO FM "QQMFXPPE "VUP (SPVQ QBSB DBEB UJQP EF WFIÎDVMP &M QSJNFS QBTP QBSB FMBCPSBS VOB HSÃGJDB EF QBTUFM DPOTJTUF FO SFHJTUSBS MPT QPSDFOUBKFT FUDÊUFSB EF NBOFSB VOJGPSNF BMSFEFEPS EF MB DJSDVOGFSFODJB EF VO DÎSDVMP WFB MB HSÃGJDB 1BSB JOEJDBS MB QBSUF EF EFTUJOBEB B MBT WFOUBT UPUBMFT SFQSFTFOUBEBT QPS MPT TFEBOFT USBDF VOB MÎOFB EFM DFOUSP EFM DÎSDVMP B Z PUSB MÎOFB EFM DFOUSP EFM DÎSDVMP B MB NBSDB EF &M ÃSFB EF FTUB iSFCBOBEBu SFQSFTFOUB FM OÙNFSP EF TFEBOFT WFOEJEPT DPNP QPSDFOUBKF EF MBT WFOUBT UPUBMFT &O-TFHVJEB TVNF EFM QPSDFOUBKF EF WFOUBT UPUBMFT EF 467 &M SFTVMUBEP FT 5SBDF VOB MÎOFB EFM DFOUSP EFM DÎSDVMP B MB NBSDB EF EF FTUB NBOFSB FM ÃSFB FOUSF Z TFÒBMB MBT WFOUBT EF 467 DPNP QPSDFOUBKF EF MBT WFOUBT UPUBMFT " DPOUJOVBDJÓO TVNF EF WFOUBT UPUBMFT EF WFIÎDVMPT DPNQBDUPT MP DVBM EB VO UPUBM EF 5SBDF VOB MÎOFB EFM HíbridoDFOUSP EFM DÎSDVMP B MB NBSDB EF BTÎ MB iSFCBOBEBu FOUSF Z SFQSF- 95% 0%TFOUB FM OÙNFSP EF WFIÎDVMPT DPNQBDUPT WFOEJEPT DPNP QPSDFOUBKF EF MBT WFOUBT UPUBMFT "ÒBEB MPT EBUPT SFTUBOUFT DPSSFTQPOEF B MBT WFOUBT EF DBNJPOFT Z 85% Camión B MBT WFOUBT EF IÎCSJEPT VUJMJ[BOEP FM NJTNP NÊUPEP TABLA 2.3 Ventas por tipo de vehículo en Applewood 75% Compacto SedánAuto Group 70% SUV 25%Tipo de vehículo Unidades vendidas Porcentaje de ventasSedán 72 40 40%SUV 54 30 50%Compacto 27 15Camión 18 10 GRÁFICA 2.2 Gráfica de pastel por tipo deHíbrido 9 5 vehículosTotal 180 10020 CAPÍTULO 2 Descripción de datos: tablas de frecuencias %BEP RVF DBEB SFCBOBEB EF QBTUFM SFQSFTFOUB MB GSFDVFODJB SFMBUJWB EF DBEB UJQP EF WFIÎDVMP DPNP QPSDFOUBKF EF MBT WFOUBT UPUBMFT FT QPTJCMF DPNQBSBSMBT DPO GBDJMJEBE r &M NBZPS QPSDFOUBKF EF WFOUBT DPSSFTQPOEF B MPT TFEBOFT r +VOUPT MPT TFEBOFT Z MBT 467 SFQSFTFOUBO EF MBT WFOUBT EF WFIÎDVMPT r -PT IÎCSJEPT SFQSFTFOUBO EF MBT WFOUBT EF WFIÎDVMPT B QFTBS EF IBCFS FTUBEP FO FM NFSDB- do solo algunos años. ¿Bajo qué condiciones una probabilidad sería mayor a 1 o 100%? 5BNCJÊO EFTFBNPT BHSBEFDFS BM QFSTPOBM EF .D(SBX )JMM *SXJO FOUSF FMMPT B 5IPNBT )BZXBSE editor ejecutivo; a Kaylee Putbrese, editora de desarrollo; Diane Nowaczyk, gerente de proyecto y aquienes no conocemos personalmente y que hicieron valiosas contribuciones. y la aplicación de la tabla de números aleatorios. &T QPTJCMF VTBS VOB HSÃGJDB EF CBSSBT QBSB SFQSFTFOUBS MPT EBUPT -B FTDBMB WFSUJDBM NVFTUSB MB frecuencia relativa y la horizontal, los valores relativos a la escala de facilidad de navegación. La siguiente gráfica representa las utilidades en millones de dólares de ExxonMobil en el periodo entre 2003 y 2012. 5. la probabilidad de que el parámetro supuesto de la población sea correcto. Nebraska puede decir que el ambiente de negocios de Texas es cinco veces mejor que el de Luisiana, porque la magnitud de las diferencias entre ambos estados es desconocida. DPNQMFUBCBO DPO VO SBOHP EF FYBDUJUVE EF &O FTUF FKFNQMP TF VUJMJ[Ó MB FTUBEÎTUJDB QBSB tomar decisiones acerca de cómo mejorar el rango de exactitud, corrigiendo los errores más comunes y mejorando la capacitación de los voluntarios (www.treasury.gov/tigta/auditreports/ 2012reports/20124008fr.pdf). r 4F DBNCJBSPO MPT TVCÎOEJDFT FO FM FKFNQMP QBSB TV NFKPS r 4F JODPSQPSÓ VO OVFWP FKFSDJDJP VUJMJ[BOEP VO TPSUFP FO VO comprensión. distribución normal. El objetivo del curso es desarrollar cuantitativas para la toma de decisiones, a través del aprendizaje de métodos estadísticos con aplicaciones a los negocios en Excel. r 4F FOGBUJ[Ó FM DÃMDVMP EFM GBDUPS EF WBSJBO[B EF MB JOGMBDJÓO Capítulo 19 Control estadístico del proceso y para evaluar la multicolinealidad. Autoevaluaciones A lo largo de cada capítulo se presen- tan autoevaluaciones muy apegadas a los ejemplos previos. Es un paquete de software estadístico que se integra con Excel en dichas computadoras. ¿Las ganancias aumentaron, se redujeron o permanecieron sin cambios durante el periodo?EJERCICIOS DE LA BASE DE DATOS(Los datos para estos ejercicios están disponibles en el sitio web del libro http://www.mhhe.com/uni/lind_ae16e)20. El proceso de muestreo de unapoblación con el objeto de estimar sus propiedades se llama estadística inferencial. viii a los estudiantes y promover el aprendizaje? En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda econÃ³mica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripciÃ³n. ¿Es más alto, más gama de aplicaciones de bajo o casi el mismo? Laboratorios Estadistica aplicada para economistas. débil. ¿De qué nivel de medición son los datos sobre los números asentados en los marcadores?c. Utilizamos capturas de pantalla en los capítulos para que el estudiante se familiarice con la naturaleza de la aplicación. ¿Cuál es el tiempo medio que dura el proceso de la solicitud? Es un curso muy completo, considerando que va de lo bÃ¡sico a algo mÃ¡s avanzado, siendo claro, sencillo y preciso en los conceptos y conocimientos. NIVEL DE INTERVALO DE MEDICIÓN El intervalo o distancia entre los valores de los datos registrados en el nivel de intervalo de medición es significativo. Visita el Centro de Ayuda al Estudiante. El nivel de intervalo de medición se basa en una escala con una unidad conocida de medición. r 1SPNVFWF VO EPNJOJP NVDIP NÃT SÃQJEP EF MPT DPODFQUPT RVF TF BCPSEBO FO FM DBQÎUVMP Para mayor información acerca de LearnSmart, contacte a su representante local. y, Definir el concepto de¿qué es la estadística? Existen dos tipos de variables. Autoevaluación 5_ ESTADISTICA APLICADA PARA LOS NEGOCIOS (9431), 100% found this document useful, Mark this document as useful, 0% found this document not useful, Mark this document as not useful, Save Autoevaluación 5_ ESTADISTICA APLICADA PARA LOS NE... For Later. ¿Qué esperan los clientes de un smart- phone? Pregunta 6 2 / 2 pts Es un enunciado verdadero respecto una variable cuantitativa discreta: ¿Fueron más altas en un año que en los otros? Los analistas financieros necesitan proporcionar infor-mación que refleje el verdadero desempeño de una compañía, de tal manera que no desorienten alos inversionistas. valores como 5%, 1%, 10%. ¡Nada! En realidad, la 2 692 1 323 1 144 1 549 2 070 1 717 2 989 2 502 evidencia estadística de 1 206 1 760 1 485 2 348 369 2 454 1 797 la autoría de Madison es 1 342 1 919 1 509 2 498 978 1 606 1 955 910 783 abrumadora. Nueva York para 2012.xviMejoras en la decimosexta edición de estadística aplicada a los negocios y la economíaCapítulo 12 Análisis de la varianza r 4F JODMVZÓ VO OVFWP FKFNQMP RVF JOUSPEVDF MBT QSVFCBT EF bondad de ajuste. Existe una relación lineal entre X e Y directo e débil. r 4F SFWJTÓ FM FKFNQMP RVF EFNVFTUSB MB GÓSNVMB EF DPNCJOB- r -B QSVFCB EF IJQÓUFTJT TPCSF MB QSPQPSDJÓO EF MB QPCMBDJÓO se movió al capítulo 15. ción r 4F JODMVZÓ VO OVFWP FKFNQMP RVF JOUSPEVDF FM DPODFQUP EF Capítulo 6 Distribuciones discretas de probabilidad prueba de hipótesis. PC 1 Estadística para los negocios. Existen varios factores que tienen influencia en un estudiante de la escuela de Contabilidad para desaprobar una o más asignaturas. Conforme avance en este libro notará cómo se resaltan cuestiones éticas relacionadas con larecopilación, análisis, presentación e interpretación de información estadística. B. Existen dos tipos de variables cuantitativas y, en general, se presentan de forma numérica. mial. OA1-5 Distinguir entre los niveles nominal, ordinal, de interva- lo y de razón de la medición de datos.Introducción Introducción al temaEn el capítulo 2 se inició el estudio de la estadística descriptiva. ElPPG EF EFUFSNJOBEP FTUVEJBOUF TF QPESÎB FYQSFTBS DPNP 4F BDPTUVNCSB SFEPOEFBS B USFT EFDJNBMFT 1PS MP HFOFSBM MBT WBSJBCMFT DPOUJOVBT TPO FM SFTVMUBEP EF NFEJDJPOFT Niveles de medición OA1-5 Distinguir entre los ni-Los datos pueden clasificarse por niveles de medición, los cuales determinan cómo se resumirán y veles de medición depresentarán los datos. Restablece las fechas lÃmite en funciÃ³n de tus horarios. ¿Estás listo para comenzar? 4VQPOHB RVF MB TFÒPSB #BMM EFTFB SFTVNJS MBT WFOUBT EFM NFT BOUFSJPS QPS MPDBDJÓO TABLA 2.1 Tabla de frecuencias de 1BSB SFTVNJS FTUPT EBUPT DVBMJUBUJWPT DMBTJGJRVF MPT WFIÎDVMPT RVF TF WFOEJFSPO FM NFT los vehículos que vendió Applewood QSFWJP EF BDVFSEP DPO MB DPODFTJPOBSJB 5JPOFTUB 0MFBO 4IFGGJFME P ,BOF 6UJMJDF MB Auto Group por locación concesionaria para elaborar una tabla de frecuencias con cuatro clases mutuamenteLocación Número de autos FYDMVZFOUFT EJTUJOUJWBT MP DVBM TJHOJGJDB RVF VO WFIÎDVMP OP QVFEF QFSUFOFDFS B EPT EF FMMBT $BEB WFIÎDVMP ÙOJDBNFOUF TF DMBTJGJDB FO VOB EF MBT DVBUSP DPODFTJPOBSJBT NVUVB-Kane 52 NFOUF FYDMVZFOUFT "EFNÃT MB UBCMB EF GSFDVFODJBT EFCF TFS DPMFDUJWBNFOUF FYIBVTUJ-Olean 40 WB MP DVBM RVJFSF EFDJS RVF DBEB WFIÎDVMP FTUÃ SFQSFTFOUBEP BMMÎ &TUB UBCMB EF GSFDVFO-Sheffield 45 DJBT TF NVFTUSB FO MB UBCMB &M OÙNFSP EF PCTFSWBDJPOFT RVF SFQSFTFOUB MBT WFOUBT Tionesta 43 en cada local, se llama frecuencia de clase. Algunos documentos de Studocu son Premium. B. Existe una relación lineal entre X e Y inversa e intensa. 8. En este ejemplo se inves-tiga la media (o promedio) de la eficiencia de combustible del vehículo. Es un documento Premium. Los ejemplos incluyen la tecnología que utiliza Google para rastrear la forma en que los usuarios de internet acceden a diver- sos sitios. Una población es un conjunto de individuos u objetos de interés o las medidas que se obtie- nen de todos estos individuos u objetos. tantes, se presenta un ejemplo re- suelto que ilustra a los estudiantes 11 4 10 4 9 3 8 10 3 14 1 10 3 5 sobre “cómo hacerlo” y mostrar una 2 2 5 6 1 2 2 3 7 1 3 7 8 10 aplicación relevante de negocios o 14 75225 11 33 12 1 basada en la economía; con este re- curso se ayuda a responder la pre- ¿Por qué esta información representa una población? Este intento tuvo una duración de 18 minutos. 4F VUJMJ[BO DPNP FKFNQMP MPT EBUPT EF "QQMFXPPE "VUP (SPVQ 50Número de vehículos vendidos HSÃGJDB -B WBSJBCMF EF JOUFSÊT FT MB MPDBDJÓO EPOEF GVF WFOEJEP FM WFIÎDVMP Z MB GSFDVFODJB EF DMBTF FM OÙNFSP EF WFIÎDVMPT RVF TF 40vendieron en cada uno de ellos.
Mecanismo De Defensa Primaria, Diferencia Entre Comercio Interior Y Comercio Exterior, Reencuentro De Compañeros De Colegio, Mejores Inmobiliarias Perú 2022, Reglamento Ambiental Para El Sector Industrial Manufacturero, Leche Asada En Licuadora, Apuestas Seguras Para Mañana, Ejercicios De Movimiento Armónico Simple Resueltos Paso A Paso, Trabajo De Madrugada Part Time,